Ogni minuto vengono condivise 240.000 immagini su Facebook, 65.000 immagini vengono caricate su Instagram e 575.000 tweet vengono pubblicati su Twitter.
In poche parole, tonnellate di contenuti generati dagli utenti vengono pubblicati quotidianamente in varie forme e moderare ciò che trova la strada per la piattaforma online del tuo marchio può essere travolgente e noioso, a meno che non sfrutti la moderazione dei contenuti AI.
L’intelligenza artificiale può ottimizzare il processo di moderazione classificando, contrassegnando e rimuovendo automaticamente i contenuti dannosi. Per aiutarti a determinare in che modo il tuo marchio dovrebbe sfruttare la moderazione dei contenuti AI, esaminiamo cos’è la moderazione dei contenuti e le diverse tecnologie AI disponibili.
Cos’è la moderazione dei contenuti?
La moderazione dei contenuti è il processo di regolamentazione e monitoraggio dei contenuti generati dagli utenti per garantire che seguano le linee guida della piattaforma. La moderazione dei contenuti è necessaria all’interno di qualsiasi comunità online di dimensioni considerevoli per garantire che lo spazio sia sicuro e piacevole per utenti e marchi.
È normale che la moderazione dei contenuti AI implementi queste linee guida.
Ora che sai cos’è la moderazione dei contenuti, esploriamo i diversi tipi di moderazione dei contenuti e in che modo l’intelligenza artificiale può svolgere un ruolo nel ridimensionare il processo.
Tipi di moderazione dei contenuti
Per capire come utilizzare al meglio l’intelligenza artificiale per moderare i contenuti, devi prima conoscere i diversi tipi di moderazione dei contenuti.
Pre-moderazione
La pre-moderazione assegna ai moderatori il compito di valutare i contenuti inviati dal tuo pubblico prima di renderli pubblici. Se hai mai pubblicato un commento da qualche parte ed è stato limitato o ritardato dopo l’approvazione, allora hai visto la pre-moderazione al lavoro.
La pre-moderazione mira a proteggere i tuoi utenti da contenuti dannosi che possono avere un impatto negativo sulla loro esperienza e sulla reputazione del tuo marchio.
Tuttavia, uno svantaggio della pre-moderazione è che può ritardare le conversazioni e il feedback dei membri della community a causa del processo di approvazione.
Post-moderazione
Con la post-moderazione, i contenuti generati dagli utenti vengono pubblicati in tempo reale e possono essere segnalati come dannosi dopo che sono stati resi pubblici. Dopo che la segnalazione è stata effettuata, un moderatore umano o un’IA di moderazione dei contenuti segnalerà ed eliminerà il contenuto se viola le regole stabilite.
Moderazione reattiva
Alcune comunità si affidano esclusivamente ai propri membri per segnalare qualsiasi contenuto che violi le linee guida della comunità o non sia gradito alla maggior parte degli utenti. Questa si chiama moderazione reattiva, un processo comune nelle comunità piccole e affiatate.
Con la moderazione reattiva, i membri della comunità sono responsabili della segnalazione di contenuti inappropriati all’amministrazione della piattaforma, composta dai leader della comunità o da chiunque gestisca il sito.
Gli amministratori controlleranno quindi il contenuto segnalato per vedere se viola qualche regola. Se gli amministratori confermano che il contenuto viola le regole, lo rimuoveranno manualmente.
In che modo la moderazione dei contenuti AI può aiutare il tuo marchio
Non è un segreto che gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale come quelli disponibili su HubSpot possano aumentare la produttività e far risparmiare tempo ai professionisti del marketing. Ciò è particolarmente vero quando si tratta di moderazione dei contenuti. Spulciare grandi quantità di contenuti inappropriati, dannosi o dannosi può mettere a dura prova te e i tuoi colleghi.
E fare affidamento esclusivamente sugli esseri umani può lasciare spazio all’errore umano o comportare il fatto che i contenuti dannosi rimangano pubblici per un periodo di tempo prolungato prima che vengano finalmente rimossi.
La moderazione dei contenuti AI può rimuovere o bloccare rapidamente varie forme di contenuto che si scontrano con il tuo marchio. Di seguito sono riportati alcuni dei modi in cui l’IA può ottimizzare la moderazione dei contenuti.
Moderazione dei contenuti AI per i testi
Gli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale possono decifrare il significato inteso dietro un testo e la classificazione del testo può classificare il testo in base al contenuto.
Ad esempio, la moderazione dei contenuti AI può analizzare un commento per determinare se il tono del testo indica bullismo o molestie.
Il riconoscimento dell’entità è un’altra tecnica di intelligenza artificiale che può moderare i contenuti generati dagli utenti basati su testo. Il metodo trova ed estrae società, nomi e località.
L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per tenere traccia delle menzioni del tuo marchio e delle menzioni dei tuoi concorrenti.
Moderazione dei contenuti AI per immagini e video
Computer Vision, noto anche come Visual-AI, è un campo dell’intelligenza artificiale utilizzato per estrarre dati dai media visivi per determinare se sono presenti contenuti indesiderati o dannosi.
Inoltre, l’elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale in tandem possono analizzare i testi all’interno di un’immagine, come i segnali stradali o gli slogan delle magliette, per rilevare qualsiasi contenuto allusivo.
Entrambe le forme di moderazione dei contenuti AI possono moderare video e foto generati dagli utenti.
Moderazione dei contenuti AI per le registrazioni vocali
L’analisi vocale è la tecnologia utilizzata per valutare le registrazioni vocali e il loro contenuto. Combina diversi tipi di strumenti di moderazione dei contenuti basati sull’intelligenza artificiale.
Ad esempio, l’analisi vocale potrebbe trascrivere una registrazione vocale in testo ed eseguire un’analisi di elaborazione del linguaggio naturale per identificare il tono e l’intenzione del contenuto.
In breve, la moderazione dei contenuti AI può valutare i contenuti generati dagli utenti in modo più rapido ed efficiente rispetto ai processi manuali.
Consente al tuo team di marketing di dedicare meno tempo alla selezione dei contenuti e più tempo alla creazione della tua prossima campagna di marketing.
L’utilizzo dell’intelligenza artificiale per ottimizzare il processo di moderazione dei contenuti protegge anche il pubblico, il marchio e il team da contenuti dannosi, rendendo l’esperienza più piacevole.
Moderazione distribuita
La moderazione distribuita consiste nel voto dei membri della comunità sugli invii di contenuti generati dagli utenti per determinare se il contenuto può essere inviato correttamente. La votazione viene spesso effettuata insieme alla supervisione di moderatori senior.
Un aspetto positivo della moderazione distribuita è che il processo incoraggia una maggiore partecipazione e impegno da parte della comunità. Tuttavia, può essere rischioso per i marchi fidarsi degli utenti per moderare i contenuti in modo appropriato.
Fonte HubSpot